Cases og faglige indsigter
Personaliseret kundetilbud i højt tempo
Specialiserede rejserådgivere bruger timer på dybdegående samtaler med kunder for at afdække komplekse rejseønsker. Tidligere krævede det op mod 40 minutter pr. kunde at genhøre noter, slå op i systemer og formulere et skræddersyet tilbud helt fra bunden i CRM-systemet.
Hvad vi byggede
1. Akustisk og sproglig optimering: Standard talesprog-modeller fejlede på fagspecifikke destinationer og hurtigt dansk talesprog. Gennem målrettet finjustering sænkede vi Word Error Rate (WER) med ca. 50%, så transskriptionen blev pålidelig nok til forretningsbrug.
2. Automatisk rensning og struktureret informationsudtræk: Rå transskription indeholder fyldord, pauser og uvedkommende samtale. Vores pipeline renser teksten og trækker automatisk de operationelle nøgleværdier ud: destinationer, budgetramme, rejsedatoer, børns aldre og specifikke hotel- og ruteønsker.
3. Klargøring af tilbudsudkast direkte i CRM: I stedet for en blank tekstboks modtager rådgiveren et færdigt, personaliseret tilbud på få sekunder. Relevante priser og rutedata flettes automatisk ind i virksomhedens vante skabelon.
4. Automatiseret match- og kvalitetstjek: Før tilbuddet sendes, krydstjekker systemet udkastet mod den oprindelige samtale: Overholder tilbuddet alle de specifikke ønsker og forbehold, kunden nævnte under samtalen? Forglemmelser elimineres, og rådgiveren skal blot kvalitetssikre tonen og godkende.
Whitepapers og metoder
Hvad må AI’en gøre selv?
En praktisk guide til fastsættelse af systemgrænser, risikotrin og godkendelsesprocesser, før man kobler sprogmodeller til interne forretningssystemer.
Fra samtale til struktureret CRM-data
Hvordan danske virksomheder kan udnytte lyd og ustrukturerede kundemøder uden at gå på kompromis med datalæk, GDPR eller driftsomkostninger.
Kom godt i gang med AI: Fra Claude Code til stabil drift
En koncentreret onepager om harness engineering, isolerede mappestrukturer (CLAUDE.md), lukkede verifikationsloops og hvordan automatisering skaleres sikkert fra 5 til 50+ medarbejdere.