Caliper bygger AI ind i de systemer, I allerede bruger. Et menneske beholder kontrollen, og jeres egne folk kan vedligeholde det bagefter.
AI i de systemer, I allerede bruger.
Vi tager jeres projekt, bygger løsningen ind i jeres egne systemer og afleverer den, med et menneske bag hvert skridt.
Et dansk specialrejsebureau målte tiden på et tilbud i en pilot i maj 2026: 12 minutter mod 40.
-
01 Lydrens
Lydfil discovery_call_084.wav (24:18)Renset transskription ca. 50% lavere WER i testStøjfiltrering Fyldord & pauser frasorteret
-
02 Ekstraktion
destination “Kenya & Tanzania Safari”rejsende “2 voksne, 1 barn (9 år)”budgetramme “75.000 – 90.000 DKK”særlige_krav [“Handicapvenlig lodge”, “Helpension”]rejseuge “Uge 42, 2026”Validering 5 af 5 nøglefelter udtrækket
-
03 Tid på tilbud
Mål-system HubSpot / Rejsebureau CRMTilbuds-ID #TIL-2026-084Beregnet sum 84.500 DKK (i budget)Tjek af transskription Godkendt eller afvist i gennemsnit 12 sekunderTid på tilbud (målt) Omkring 12 minutter mod omkring 40
-
04 Match-tjek
Budgetmatch ✔ 84.500 <= 90.000 DKKKrav: Tilgængelighed ✔ Verificeret handicapvenligKrav: Tidsramme ✔ Uge 42 afgang bekræftetGated Autonomy ⚡ Klar til rådgivers godkendelseSystemgrænse Ingen afsendelse uden menneske
Bliver I tilbudt AI fra alle sider, og er det uklart, hvad der faktisk ville virke hos jer? Sådan starter de fleste. Vi finder ud af, hvor det betaler sig – og hvor det ikke gør.
Kundestudie og faglige indsigter
Personaliseret kundetilbud i højt tempo
Specialiserede rejserådgivere brugte timer på dybdegående samtaler og op mod 40 minutter pr. kunde på manuelt at udarbejde skræddersyede tilbud i CRM’et. Vi byggede en pipeline, hvor et QA-tjek holder det forberedte materiale op mod kundesamtalen med afbødelser, og systemet skriver et e-mailudkast i rådgiverens og bureauets stemme.
- Tid på tilbud i CRM, målt i pilot
- 12 min (mod 40)
- WER i test mod leverandørens standard
- ~50% WER
- Rådgiver godkender før afsendelse
- 100% kontrol
- Tilbud sammenlignet i pilotmåling
- 25 + 25
I piloten i maj 2026 blev 25 tilbud med løsningen målt mod 25 uden. Resultatet gælder ét rejsebureau og er en måling, ikke et løfte.
Tilbuddet indeholder et indbygget match-tjek, som automatisk verificerer, om alle kundens specifikke forbehold fra samtalen er overholdt, før det overdrages til rådgiverens godkendelse.
Hvad må AI’en gøre selv?
En metodisk gennemgang af faste systemgrænser, risikotrin og Gated Autonomy: Hvorfor AI skal udarbejde udkast – mens et menneske altid beholder den endelige godkendelse.
Fra samtale til CRM-data
Hvordan ustrukturerede kundemøder og lydfiler kan omsættes direkte til handlingsorienterede CRM-data inden for EU GDPR uden datalæk eller hallucinationer.
AI-agenter: fra hype til jeres første løsning
I hører om agentisk softwareudvikling: Claude Code, Codex og andre agentværktøjer, der kan skrive kode, behandle dokumenter og løse hele arbejdsgange. Det lyder, som om alle andre er i gang. Hvilke projekter der giver mening hos jer, hvem der har kontrollen, og hvad det koster, er ikke åbenlyst. Det finder vi ud af sammen, og I beholder styringen hele vejen.
- Vi starter med det projekt, hvor der er mest at hente. Ikke en stor omstilling. Vi finder en arbejdsgang, I allerede håndterer manuelt hver uge.
- Vi bygger løsningen ind i jeres egne systemer. Den lægges ind i det CRM, ERP eller de værktøjer, I bruger i dag. Ikke endnu en platform ved siden af.
- I har kontrollen, og jeres folk overtager. Systemet laver udkast og forslag. Et menneske siger god for dem, og vi afleverer løsningen, så I selv kan vedligeholde den.
Vi arbejder dagligt med agentværktøjer som Claude Code, Codex og Oh My Pi, orkestrerer flere modelniveauer og offentliggør arbejde på GitHub. Vi har hjulpet en selvstændig arkitekt med at erstatte hendes AI-automatiseringer med en løsning bygget på Claude Code og Cowork.
Den samme tilgang ligger bag specialrejsebureauets CRM-løsning, hvor tiden på et tilbud i en pilot i maj 2026 blev målt til omkring 12 minutter mod omkring 40.
Se hvordan en implementering foregår
Tag den 2-minutters afklaring og få en konkret vurdering af jeres potentiale.
Hvad kan automatiseres i jeres systemer?
Tag den 2-minutters afklaring og få en konkret vurdering af jeres potentiale for AI-automatisering, samt guiden ‘Hvad må AI gøre selv?’.
Mange tak for din henvendelse!
Vi gennemgår dine input og vurderer den tekniske gennemførlighed og ROI for jeres systemer. Kristian vender tilbage inden for 24 timer på hverdage med en skræddersyet vurdering og forslag til en uforpligtende afklarende dialog.
Vi har desuden sendt vores governance-guide ‘Hvad må AI gøre selv?’ til din e-mailadresse som baggrundsviden.