Caliper bygger AI ind i de systemer, I allerede bruger. Et menneske beholder kontrollen, og jeres egne folk kan vedligeholde det bagefter.
AI i de systemer, I allerede bruger.
Jeg har brugt to år på at bygge AI ind i et dansk rejsebureaus eget CRM – opkald, tilbud og kundemails – og på at aflevere det, så deres egen udvikler kunne overtage det.
Nu gør jeg det samme for mindre virksomheder.
Bliver I tilbudt AI fra alle sider, og er det uklart, hvad der faktisk ville virke hos jer? Sådan starter de fleste. Vi finder ud af, hvor det betaler sig – og hvor det ikke gør.
Kundestudie og faglige indsigter
Personaliseret kundetilbud i højt tempo
Specialiserede rejserådgivere brugte timer på dybdegående samtaler og op mod 40 minutter pr. kunde på manuelt at udarbejde skræddersyede tilbud i CRM’et. Vi byggede en dedikeret dansk lydmodel og integrerede en direkte automatiseret udkastpipeline.
Tilbuddet indeholder et indbygget match-tjek, som automatisk verificerer, om alle kundens specifikke forbehold fra samtalen er overholdt, før det overdrages til rådgiverens godkendelse.
Hvad må AI’en gøre selv?
En metodisk gennemgang af faste systemgrænser, risikotrin og Gated Autonomy: Hvorfor AI skal udarbejde udkast – mens et menneske altid beholder den endelige godkendelse.
Fra samtale til CRM-data
Hvordan ustrukturerede kundemøder og lydfiler kan omsættes direkte til handlingsorienterede CRM-data inden for EU GDPR uden datalæk eller hallucinationer.
Hvad kan automatiseres i jeres systemer?
Tag den 2-minutters afklaring og få en konkret vurdering af jeres potentiale for AI-automatisering, samt guiden ‘Hvad må AI gøre selv?’.
Mange tak for din henvendelse!
Vi gennemgår dine input og vurderer den tekniske gennemførlighed og ROI for jeres systemer. Kristian vender tilbage inden for 24 timer på hverdage med en skræddersyet vurdering og forslag til en uforpligtende afklarende dialog.
Vi har desuden sendt vores governance-guide ‘Hvad må AI gøre selv?’ til din e-mailadresse som baggrundsviden.