Kom godt i gang med AI: Fra Claude Code til stabil drift
En koncentreret onepager til tech leads og engineering om, hvad der adskiller ustabile AI-eksperimenter fra stabil drift. Den beskriver rammen omkring modellen: projektstruktur, faste regler og lukkede verifikationsloops.
Hvem er det til
Tech leads, ingeniørledere og udviklere, der skal tage AI-værktøjer i brug på tværs af et team uden at miste kontrol eller sporbarhed.
Hvad det svarer på
- Hvordan forankrer vi agentens regler og kontekst i selve kodebasen i stedet for i flygtige chat-transskriptioner?
- Hvilke verifikationsloops skal køre, før en ændring må godkendes?
- Hvordan undgår vi, at hemmeligheder og API-nøgler ender i personlige scripts?
- Hvordan skalerer vi brugen af AI-værktøjer fra ét projekt til hele teamet?